Yazılım Mühendisi
Supply Chain Wizard'da Full-Stack Developer olarak çalışıyorum. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği yüksek lisansını 2024'te tamamladım. Tezimde, endüstriyel gerçek veri ile simülatör verisini derin öğrenme ile anomali tespiti açısından karşılaştırdım. Ağırlıklı olarak Angular, React, Next.js, NestJS, Hasura ve React Native kullanıyorum; öğrendiklerimi Medium yazıları ve GitHub projeleriyle paylaşıyorum.
Konum
İzmir, Türkiye
Eğitim
Yüksek Lisans
Ehliyet
B
Web, mobil, makine öğrenmesi ve backend alanlarında istenen yapıları geliştirip yayına alıyorum.
NestJS, Node.js ve Hasura (GraphQL) ile backend servisleri ve API'ler tasarlıyor; RabbitMQ ile mesaj tabanlı servisler geliştiriyorum.
Derin öğrenme ve anomali tespiti üzerine yüksek lisans tezimi tamamladım; makine öğrenmesini projelerimde kullanıyorum.
React Native (CLI ve Expo) ile mobil uygulamalar geliştiriyor, öğrendiklerimi Medium ve GitHub'da paylaşıyorum.
Mobil geliştirme, backend ve makine öğrenmesi üzerine Medium'da teknik yazılar yazıyor, projelerimi GitHub'da yayınlıyorum.
Tem 2023 — Devam ediyor
Güncel
Supply Chain WizardTam zamanlı
Eyl 2021 — Tem 2023
Supply Chain WizardTam zamanlı
Mar 2021 — Eyl 2021
InnovileTam zamanlı
Eki 2020 — Mar 2021
InnovileYarı zamanlı
Tem 2020 — Eyl 2020
InnovileStaj
Yüksek Lisans · Yazılım Mühendisliği (Yüksek Lisans)
Manisa Celal Bayar Üniversitesi
2021 — 2024
Üniversite · Yazılım Mühendisliği
Manisa Celal Bayar Üniversitesi
2017 — 2021
Lise
Bergama Akif Ersezgin Anadolu Lisesi
2013 — 2017
Hugo Boss Hackathon Birincisi
2021 · Çevrimiçi
Maxion Wheels Hackathon İkincisi
2021 · Çevrimiçi
TÜBİTAK 2209-A Projesi
2021 · Çevrimiçi
MIP Hackathon Türkiye İkincisi
2019 · Türkiye, Manisa
İzmir Menemen'deki Eurorepar özel servisi için kurumsal web sitesi. Next.js ve Tailwind CSS ile geliştirildi; hizmetler, markalar, hakkımızda ve iletişim sayfaları ile yerel SEO için yapılandırılmış veri ve site haritası içerir.
Study cafe için yönetim sistemi: sipariş, ürün, kampanya, kasa, gider, kullanıcı yetkileri ve analitik. React ve Vite arayüzü; NestJS, TypeORM ve PostgreSQL tabanlı API, JWT kimlik doğrulama ve günlük otomatik yedekli Docker kurulumu.
IML DataSoft, yüksek lisans tezim için geliştirdiğim platformdur. Gerçek endüstriyel ortamdan toplanan veriyi, simülatörle üretilen veriyle derin öğrenme algoritmaları kullanarak anomali tespiti açısından karşılaştırır ve sonuçta simülatör verisinin gerçek veriye yakın olduğunu gösterir. Next.js web uygulamasında gerçek veri girişi, simülatör verisi oluşturma, anomali tipi tanımlama, model eğitme ve çalıştırma ile algoritma sonuçlarını karşılaştırma ekranları bulunur. Sistem dört parçadan oluşur: Next.js web uygulaması, Hasura backend, Node.js API ve Python API.
Proje Expo CLI ile geliştirildi. Hazır bir mobil arayüz tasarımı temel alınarak üzerinde iyileştirmeler yapıldı. Uygulamada Firebase (auth, firestore, storage) altyapısı kullanıldı. Uygulamada arayüz bileşenleri, harita, anlık bildirim ve veritabanı altyapısı bulunur. Uygulama geliştirilmeye devam edecek. Yapılan değişiklikleri ChangeLog dosyasından veya projeler altından inceleyebilirsiniz.
Bir bileşen yazdın ve başka projelerde de kullanmak istiyorsun. Kopyala-yapıştır çalışır ama ilk hata düzeltmesinde üç projeyi tek tek güncellemek zorunda kalır…
Endüstriyel üretim bantlarında yaşanan bir duraksama, sadece birkaç dakikalık aksama değildir. Çoğu zaman bu duraksamalar; geciken teslimatlar, artan bakım mali…
Herkese Selamlar 👨💻 Derin öğrenme modellerini gerçek dünyaya entegre etmek, araştırma ve geliştirme sürecinin önemli bir aşamasıdır. Bu yazımda, Python’da Fl…
